بهینه سازی فازی
مهرداد رسول زاده؛ سید احمد عدالت پناه؛ محمد فلاح؛ سید اسماعیل نجفی
چکیده
هدف: افزایش ثروت سهامداران از مهمترین اهداف مدیریت مالی است. این موضوع همواره با دو مفهوم ریسک و بازده به‌طور هم‌زمان عجین است، به‌گونه‌ای که سهامداران همواره به‌دنبال افزایش بازده سبد با کنترل و حداقل‌سازی ریسک، یا به‌دنبال کاهش ریسک در سطح مشخصی از بازده موردانتظارمی‌باشند. برای این منظور سرمایه‌گذاران عمدتاً از مفاهیم ...
بیشتر
هدف: افزایش ثروت سهامداران از مهمترین اهداف مدیریت مالی است. این موضوع همواره با دو مفهوم ریسک و بازده به‌طور هم‌زمان عجین است، به‌گونه‌ای که سهامداران همواره به‌دنبال افزایش بازده سبد با کنترل و حداقل‌سازی ریسک، یا به‌دنبال کاهش ریسک در سطح مشخصی از بازده موردانتظارمی‌باشند. برای این منظور سرمایه‌گذاران عمدتاً از مفاهیم تحلیل بنیادی، به معنی توجه به ساختار درونی و عملکرد مالی شرکتها یا از مفاهیم تکنیکال، به معنی توجه به تغییرات و نوسانات قیمتی سهام در بازار یا ترکیبی از هر دو روش استفاده می‌نمایند. هدف اصلی پژوهش حاضر ارایه یک مدل ترکیبی است که هم به ساختار مالی به عنوان رویکرد بنیادی و هم به نوسانات قیمتی سهام در تابلو در گذشته بعنوان یک رویکرد تکنیکال توجه نموده و در نهایت با استفاده از مفهوم شبکه در تحلیل پوششی دادهها به تاثیر عملکرد مالی بر ارزش بازاری شرکت میپردازد. روش‌شناسی پژوهش: ما در این پژوهش با ترکیب مدل مارکویتز با بازده‌های فازی با مدل تحلیل پوششی داده‌های شبکه‌ای به یک مدل چندهدفه دست خواهیم یافت که با مدّ‌نظر قراردادن عملکرد شرکتها بر اساس برخی نسبت‌های مالی و تأثیر آن بر ارزش بازاری سهام، همچنین نوسانات قیمت، سعی در معرفی سبدهای سهام در بهترین حالت‌های ممکن از حیث ریسک، بازده و همچنین کارایی سبد سهام خواهد داشت. در نهایت به‌منظور استفاده از مدل در انتخاب یک سبد سهام بهینه، 50 شرکت از شرکت‌های فعال در بورس اوراق بهادار تهران از صنایع مختلف انتخاب، و مدل مزبور بر روی آنها اجرا گردید. همچنین برای حل مدل از الگوریتم ژنتیک چندهدفه با مرتب‌سازی نامغلوب استفاده شد. اصالت/ارزش افزوده علمی: پژوهش پیش رو، مدلی را معرفی می کند که با ترکیب دیدگاه سرمایه گذاران با رویکرد بنیادی و سرمایه گذاران با رویکرد نوسانات قیمتی(تکنیکالی)، تصمیم گیری برای انتخاب سبد بهینه را ساده تر می سازد. روش ارایه شده با لحاظ بازده‌ها بصورت اعدادی ازنوع فازی ذوزنقه‌ای، سعی در بیان عدم قطعیت در بازده‌ها داشته و همچنین با استفاده از مدل شبکه‌ای تحلیل پوششی دادهها، تاثیر کارایی شرکتها بر ارزش بازاری و افزایش ثروت سهامداران را می‌‌سنجد.
بهینه سازی فازی
ملیحه نیک سیرت؛ مجید عبدالرزاق نژاد
چکیده
هدف: در این مقاله، یک مساله برنامهریزی خطی صفرویک فازی با ضرایب تابع هدف و محدودیت‌های فازی در نظر گرفته شده است. هدف مقاله ارائه یک روش جدید برای حل مساله مورد نظر است که فرض فازی بودن پارامترها را در فرآیند حل حفظ می‌کند و بنابراین، جواب به‌دست‌آمده انطباق بیشتری با شرایط عدم‌قطعیت حاکم بر مساله دارد.
روش‌شناسی پژوهش: در این ...
بیشتر
هدف: در این مقاله، یک مساله برنامهریزی خطی صفرویک فازی با ضرایب تابع هدف و محدودیت‌های فازی در نظر گرفته شده است. هدف مقاله ارائه یک روش جدید برای حل مساله مورد نظر است که فرض فازی بودن پارامترها را در فرآیند حل حفظ می‌کند و بنابراین، جواب به‌دست‌آمده انطباق بیشتری با شرایط عدم‌قطعیت حاکم بر مساله دارد.
روش‌شناسی پژوهش: در این مقاله، یک رویکرد جدید بر اساس روش کِر تطبیق داده شده برای حل مساله مورد بررسی پیشنهاد شده است. ایده پیشنهادی یک روش شاخهوکران فازی جدید است که در آن، در هر گره از درخت شاخهوکران، فرم آزادسازی-شده خطی مساله با یک روش سیمپلکس فازی جدید بر مبنای روش کِر تطبیقدادهشده حل می‌شود.
یافته‌ها: مثالهای عددی جهت تشریح روش پیشنهادی به‌صورت گامبهگام ارائه شده است و نتایج به‌دست‌آمده با سایر روش‌های حل مساله برنامهریزی خطی صفرویک فازی مقایسه شده است.
اصالت/ارزش افزوده علمی: رویکرد پیشنهادی مقاله، بر خلاف فرآیندهای غیرفازیسازی یا استفاده از توابع رتبهبندی فازی در ادبیات موجود برای مساله تحقیق، فرض فازی بودن را در فرآیند حل حفظ نموده و در نتیجه، راه حل واقعیتری ارائه می دهد.
بهینه سازی فازی
مهین عشوری؛ عبداله هادی وینچه؛ علی جمشیدی
چکیده
هدف: این مطالعه به حل مساله انتخاب مکان تسهیلات در مواجه با سناریوهای تصمیم‌گیری چندمعیاره، به‌ویژه با تمرکز بر روی مسایل تصمیم‌گیری چندمعیاره فازی نوع-1 میپردازد. در این تحقیق، به‌منظور مقابله با دشواری تعیین درجات عضویت دقیق برای مجموعه‌های فازی، از اعداد فازی-بازهای برای بیان امتیازها استفاده شده است.روش‌شناسی پژوهش: روش ...
بیشتر
هدف: این مطالعه به حل مساله انتخاب مکان تسهیلات در مواجه با سناریوهای تصمیم‌گیری چندمعیاره، به‌ویژه با تمرکز بر روی مسایل تصمیم‌گیری چندمعیاره فازی نوع-1 میپردازد. در این تحقیق، به‌منظور مقابله با دشواری تعیین درجات عضویت دقیق برای مجموعه‌های فازی، از اعداد فازی-بازهای برای بیان امتیازها استفاده شده است.روش‌شناسی پژوهش: روش پیشنهادی IVF-COPRAS، با تمرکز بر کاهش ریسک عدم‌قطعیت، برای افزایش قابلیت اطمینان تصمیم‌گیری در مسایل IVF استفاده می‌شود. این روش برای یک مورد واقعی که شامل انتخاب مکانی برای گودال‌های دفن زباله مرطوب شهری در یک شهر بزرگ ایران است، اعمال و تحلیل‌های مقایسه‌ای با روش‌های دیگر برای ارزیابی رویکرد پیشنهادی انجام می‌شود.یافته‌ها: این مطالعه اثربخشی روش IVF-COPRAS را در رسیدگی به مسایل انتخاب مکان تسهیلات در MCDM نشان می‌دهد. با استفاده از IVFN، این روش با موفقیت عدم‌قطعیت را مدیریت می‌کند و منجر به تصمیمات قابل اعتمادتر می‌شود. کاربرد در یک سناریوی عملی، کارایی روش را برجسته می‌کند و تحلیل مقایسه‌ای بینش‌هایی را در مورد عملکرد آن نسبت به روش‌های دیگر ارایه می‌دهد.اصالت/ارزش‌افزوده علمی: این تحقیق یک رویکرد جدید با روش IVF-COPRAS برای مدیریت چالش‌های انتخاب مکان تسهیلات در MCDM ارایه می‌کند. اتکا به IVFNs، دیدگاه منحصربه‌فردی را در مورد عدم‌قطعیت در تصمیم‌گیری ارایه می‌کند و قابلیت اطمینان تصمیم را افزایش می‌دهد. کاربرد دنیای واقعی بر اهمیت عملی این روش تاکید می‌کند، کمکی ارزشمند به تحقیقات MCDM ارایه می‌نماید و ابزاری روش‌شناختی برای مسایل تصمیم‌گیری مشابه در حوزه‌های مختلف ارایه می‌دهد.
بهینه سازی فازی
ملیحه نیک سیرت
چکیده
هدف: در دوران همه‌گیری ویروس کرونا و در راستای رعایت قوانین فاصله‌گیری اجتماعی، اپراتورهای حملونقل عمومی می‌بایست با ظرفیت‌های کم‌تری فعالیت کنند. از آن‌جا که ممکن است تقاضا در مناطق مختلف و در ساعات مختلف روز بیش از ظرفیت باشد، رانندگان مجبورند از خدمت‌رسانی به مسافران در ایستگاه‌های خاص خودداری کنند تا از ازدحام جمعیت ...
بیشتر
هدف: در دوران همه‌گیری ویروس کرونا و در راستای رعایت قوانین فاصله‌گیری اجتماعی، اپراتورهای حملونقل عمومی می‌بایست با ظرفیت‌های کم‌تری فعالیت کنند. از آن‌جا که ممکن است تقاضا در مناطق مختلف و در ساعات مختلف روز بیش از ظرفیت باشد، رانندگان مجبورند از خدمت‌رسانی به مسافران در ایستگاه‌های خاص خودداری کنند تا از ازدحام جمعیت جلوگیری شود.روش‌شناسی پژوهش: هدف این مقاله توسعه ابزارهای پشتیبان تصمیم‌گیری جهت جلوگیری از ازدحام وسایل نقلیه تحت شرایط محدودیت‌های ناشی از شیوع بیماری و همچنین عدم قطعیت حاکم بر مساله می‌باشد. در این مقاله دو نوع عدم قطعیت فازی و سناریومحور در‌نظر گرفته شده است. بر این اساس یک مدل غیرقطعی برنامهریزی عدد صحیح غیرخطی پویا برای بهدست آوردن الگوی سرویس‌دهی مطلوب برای وسایل نقلیه‌ای که آماده اعزام هستند، معرفی شده است. برای غلبه بر عدم قطعیت ترکیبی، تئوری امکان به‌عنوان یک رویکرد برنامهریزی تصادفی فازی جدید پیشنهاد شده است که مزایای قابل‌توجهی دارد.یافته‌ها: مدل ارایه شده به‌طور مشخص یک تعادل بین رعایت فاصله‌گیری اجتماعی با کاهش ظرفیت وسایل نقلیه و کاهش زمان انتظار مسافرانی که سرویس را از دست میدهند تحت شرایط عدم قطعیت برقرار می‌کند. نمونه‌های عددی برای تشریح مفاهیم و مدل پیشنهادی و مقایسه نتایج ارایه شده است.اصالت/ارزش افزوده علمی: مدل پشتیبان تصمیم پیشنهادشده میتواند الگوهای خدماتی را برای سرویس‌دهی خطوط مختلف پیشنهاد کند و میتواند به اپراتورهای حملونقل عمومی کمک کند تا مزایا و معایب اجرای الگوهای سرویس‌دهی مبتنی بر بیماری همه‌گیر را با توجه به پیشرفت‌های عملیاتی و سطح تقاضای مسافران ارزیابی کند.
بهینه سازی فازی
گوهر شکوری؛ سید هادی ناصری؛ محمد مهدی پایدار
چکیده
هدف: مساله حملونقل، به‌عنوان یکی از مهمترین و کاربردیترین مدل‌های مرتبط با برنامهریزی خطی، همواره مورد‌توجه محققین می‌باشد. باتوجه به فقدان اطلاعات دقیق، شرایط اقتصادی متغیر، عوامل غیرقابل‌کنترل و به‌ویژه شرایط متغیر منابع در دسترس، برای تطبیق با شرایط واقعی عملا با نوعی از عدم قطعیت، هم انعطاف‌پذیری در قیود ...
بیشتر
هدف: مساله حملونقل، به‌عنوان یکی از مهمترین و کاربردیترین مدل‌های مرتبط با برنامهریزی خطی، همواره مورد‌توجه محققین می‌باشد. باتوجه به فقدان اطلاعات دقیق، شرایط اقتصادی متغیر، عوامل غیرقابل‌کنترل و به‌ویژه شرایط متغیر منابع در دسترس، برای تطبیق با شرایط واقعی عملا با نوعی از عدم قطعیت، هم انعطاف‌پذیری در قیود و هم‌فازی بودن ماهیت پارامترها مواجه هستیم. ازاین‌رو، یک روش برای بیان شرایط این مدل‌سازی، استفاده از اعداد فازی انعطاف‌پذیر است که باعث می‌شود با شرایط واقعی تطبیق بیشتری داشته باشد.روش‌شناسی پژوهش: در این تحقیق، پس از بررسی ادبیات پژوهش، مساله حملونقل کلاسیک با در‌نظرگرفتن محدودیت عرضه فازی انعطاف‌پذیر-بازهای، مدل‌سازی می‌شود. در ادامه برای فرآیند حل، یک رویکرد فازی انعطاف‌پذیر برای مدل پیشنهادی مورد‌مطالعه قرار میگیرد.یافته‌ها: تجزیهوتحلیل مثال عددی بیانگر آن است که رویکرد برنامهریزی خطی پارامتری طرحی مطمئن ارایه می‌دهد تا تصمیم‌گیرنده اجازه انتخاب بهتری از منابع با بیش‌ترین رضایتمندی بهدست آورد.اصالت/ارزش‌افزوده علمی: در این پژوهش، به رویکرد پارامتری با رابطه انعطاف‌پذیر پرداخته می‌شود و بر‌اساس نتایج پژوهش، جواب با بیش‌ترین رضایتمندی در قیود بهدست می‌آید.
بهینه سازی فازی
مدینه فرنام؛ مجید دره میرکی
چکیده
هدف: در کار با مجموعه‌های فازی شهودی بازهای-مقدار به دلیل در نظر گرفتن تابع عضویت و عدم عضویت به‌صورت هم‌زمان و همین‌طور به علت بازهای بودن نوع دادهها، با انعطاف‌پذیری بسیاری برای تخصیص داده از جانب تصمیم‌گیرنده روبرو هستیم. با وجود اهمیت ناشی از این نوع ویژگی‌های مربوط به مجموعه‌های فازی شهودی-بازهای مقدار، که خود از دلایل ...
بیشتر
هدف: در کار با مجموعه‌های فازی شهودی بازهای-مقدار به دلیل در نظر گرفتن تابع عضویت و عدم عضویت به‌صورت هم‌زمان و همین‌طور به علت بازهای بودن نوع دادهها، با انعطاف‌پذیری بسیاری برای تخصیص داده از جانب تصمیم‌گیرنده روبرو هستیم. با وجود اهمیت ناشی از این نوع ویژگی‌های مربوط به مجموعه‌های فازی شهودی-بازهای مقدار، که خود از دلایل به‌کارگیری روزافزون آنها در مسایل مختلف و به ویژه تصمیم‌گیری چند معیاره است، مقایسه بین آنها به‌عنوان یکی از اولین مفاهیم در فرآیند تصمیم‌گیری، کار چندان سادهای به نظر نمی‌رسد. در ادبیات موضوعی کمتر میتوان روشی جامع و پارامتری برای رتبهبندی این نوع از اعداد یافت برای رفع این کاستی، در این مقاله با رویکردی تلفیقی، روشی کارآمد و پارامتری برای اولویت‌بندی بین اعداد فازی شهودی بازهای-مقدار ارائه می‌دهیم. سپس به‌منظور اولویت‌بندی بین پیمانکاران رویکرد را برای ارزیابی کیفی صلاحیت آنها به کار می‌بریم.روش‌شناسی پژوهش: در این مطالعه، از مجموعه های فازی شهودی بازهای مقدار در مسئله تصمیم گیری چند معیاره استفاده شده است. ابتدا با توسیع روشی پارامتری در رتبهبندی اعداد فازی، اندیس بازهای متناظر با اعداد فازی شهودی بازهای مقدار را معرفی میکنیم. در ادامه با استفاده از رویکرد مطرح‌شده توسط زنگ و همکاران (2019)، تعیین ارجحیت بین بازه ها امکان‌پذیر شده است. در نتیجه، رویکردی ترکیبی و پارامتری در بخش 3، برای تعیین ارجحیت بین اعداد فازی شهودی بازه ای مقدار به دست آمده است (جدول 1). در مثالی کاربردی برای ارزیابی پیمانکاران بر اساس سه معیار و با در اختیار داشتن پنج گزینه (پیمانکار) شیوه ستفاده از این دیدگاه آزموده شده است.یافته‌ها: روشی نوین و پارامتری برای رتبهبندی اعداد فازی شهودی بازهای مقدار به‌منظور بهره گیری در ارزیابی واحدهای عملیاتی معرفی شد. چندین ویژگی برای اندیس بازه ای پیشنهادی ذکر کردیم. علاوه بر این، با ارائه یک مثال عملی ضمن توصیف عملکرد فرآیند، خروجی کار مشاهده می‌شود. پارامتری بودن روش به‌عنوان یک مزیت میتواند مبین تاثیرگذاری نقش و دیدگاه تصمیم‌گیرنده در مقادیر نهایی پاسخ بر اساس سطح انتظار مطلوب باشد.اصالت/ارزش افزوده علمی: ضمن معرفی یک روش پارامتری جدید برای تعیین ارجحیت بین مجموعه‌های فازی شهودی بازه ای مقدار، فرآیند کارایی برای ارزیابی کیفی صلاحیت پیمانکاران ارائه شده است. علاوه بر این برخی از ویژگی‌ها برای راستی آزمائی عملکرد اندیس بازهای مطرح شد.
بهینه سازی فازی
بهاور آذرمی زاد؛ کمال الدین رحمانی یوشانلوئی؛ علیرضا بافنده زنده؛ سیروس فخیمی آذر
چکیده
هدف: کنترل آماری فرآیند مجموعه‌ای توانا از ابزارهای حل مشکل است که باعث ثبات در فرآیندهای تولیدشده و توانایی تولید محصول باکیفیت را بالا می‌برد. نمودارهای کنترل کلاسیک با استفاده از داده‌های دقیق و معین، فرآیندهای تولیدی را در دو گروه تحت کنترل یا خارج از کنترل قرار میدهند، درحالی‌که مجموعه‌های فازی با تعریف توابع عضویت پیوسته ...
بیشتر
هدف: کنترل آماری فرآیند مجموعه‌ای توانا از ابزارهای حل مشکل است که باعث ثبات در فرآیندهای تولیدشده و توانایی تولید محصول باکیفیت را بالا می‌برد. نمودارهای کنترل کلاسیک با استفاده از داده‌های دقیق و معین، فرآیندهای تولیدی را در دو گروه تحت کنترل یا خارج از کنترل قرار میدهند، درحالی‌که مجموعه‌های فازی با تعریف توابع عضویت پیوسته و استفاده از داده‌های مبهم و نامعین با بهره‌گیری از اعداد فازی مثلثی و ذوزنقه‌ای، به‌صورت دسته‌های تحت کنترل، نسبتاً تحت کنترل، نسبتاً خارج از کنترل و خارج از کنترل طبقه‌بندی نموده و سطح کیفی محصول را به‌صورت واقعیتر بیان می‌کنند.روش‌شناسی پژوهش: این پژوهش از نوع تحقیقات کاربردی و توصیفی می‌باشد و باهدف طراحی مدل کاربردی کنترل آماری فرآیند به روش مد و میانه فازی و مقایسه نتایج آن با روش کلاسیک در شرکت صنعتی داداش برادر تبریز اجراشده است. روش جمع‌آوری اطلاعات برای اجرای مدل از سیستم نمونه‌گیری در ایستگاه بازرسی تبعیت می‌کند و به‌صورت 30 نمونه 50 تایی انواع شکلات است.یافته ها: با توجه به نقص‌های هفت‌گانه شکلات که شامل: رنگ، طعم، ماسیدگی، شکوفه شکر، عوامل بافتی و مواد خارجی می‌باشد، ماهیت شکلات‌های تولیدی مشخص گردید. در روش کلاسیک 28 مورد تحت کنترل و فقط 2 مورد خارج از کنترل شناسایی گردید، اما در بررسی با روش SPC فازی 20 نمونه تحت کنترل، 4 نمونه نسبتاً تحت کنترل، 4 نمونه نسبتاً خارج از کنترل و 2 نمونه خارج از کنترل بودند.اصالت/ارزش افزوده علمی: نتایج تحقیق حساس بودن روش SPC فازی را نسبت به روش کلاسیک نشان می‌دهد، درنتیجه شناسایی تغییرات فرآیند دقیق‌تر و سریعتر است، و بر این اساس پیشنهادات کاربردی به شرکت مذکور ارائه گردید.
بهینه سازی فازی
مرتضی گلی؛ سید هادی ناصری؛ مهرداد غزنوی
چکیده
دراین مقاله با یک مساله برنامهریزی خطی با اعداد فازی شهودی ذوزنقه‌ای نامتقارن سرو کار داریم. در سال‌های اخیر، نویسندگانزیادی به مطالعه بر روی اعداد فازی شهودی ذوزنقه‌ای متقارن پرداختند. آنها بعد از تعریفیک تابع رتبهبندی و عملیات حساب بر روی این اعداد، به حل مساله برنامهریزی خطی فازی شهودی پرداختند. اما مشکل اصلی روش آنها ...
بیشتر
دراین مقاله با یک مساله برنامهریزی خطی با اعداد فازی شهودی ذوزنقه‌ای نامتقارن سرو کار داریم. در سال‌های اخیر، نویسندگانزیادی به مطالعه بر روی اعداد فازی شهودی ذوزنقه‌ای متقارن پرداختند. آنها بعد از تعریفیک تابع رتبهبندی و عملیات حساب بر روی این اعداد، به حل مساله برنامهریزی خطی فازی شهودی پرداختند. اما مشکل اصلی روش آنها این بود که تنها برای اعداد فازی شهودی ذوزنقه‌ای متقارن برقرار بود. حال به منظور رفع این مشکل، ما در این مقاله به ارائه یک حساب جدید و همچنینیک ترتیب جدید برای اعداد فازی شهودی ذوزنقه‌ای نامتقارن میپردازیم. در ادامه ما مدل کلی مسائل برنامهریزی خطی با اعداد فازی شهودی ذوزنقه‌ای نامتقارن را ارائه کرده و به اثبات تعدادی از قضایای مهم برای حل آن میپردازیم. سپس به ارائه الگوریتم سیمپلکس فازی شهودی پرداخته و در انتها با ارائه دو مثال، کاربرد این رویکرد جدید را نشان داده و برتری آن را نسبت به حالت فازی نشان خواهیم داد.
بهینه سازی فازی
مرتضی شفیعی؛ هیلدا صالح؛ عاطفه کاوه
چکیده
ارزیابی قابلیت اطمینان و دردسترس بودن سیستم تولیدی، احتمال وقوع توقف‌های ناگهانی و هزینه‌بر که بسیار پرخطر است را کاهش می‌دهد. به همین منظور در این مقاله سعی شده است، یک روش جدید برای تعیین قابلیت اطمینان و دردسترس بودن یک سیستم تولید ارائه شود که برای انواع مؤلفه‌های شکست مانند مواد، تدارکات، پرسنل و ماشین‌آلات کاربرد ...
بیشتر
ارزیابی قابلیت اطمینان و دردسترس بودن سیستم تولیدی، احتمال وقوع توقف‌های ناگهانی و هزینه‌بر که بسیار پرخطر است را کاهش می‌دهد. به همین منظور در این مقاله سعی شده است، یک روش جدید برای تعیین قابلیت اطمینان و دردسترس بودن یک سیستم تولید ارائه شود که برای انواع مؤلفه‌های شکست مانند مواد، تدارکات، پرسنل و ماشین‌آلات کاربرد داشته. لذا با استفاده از روش بیزین فازی به پردازش وقایع غیرقطعی که دقیقا در واقعیت در یک سیستم تولیدی به وجود می‌آید پرداخته شده است و مدل پیشنهادی برای ارزیابی وضعیت کارخانه شیر پگاه فارس استفاده شده است به اینصورت که نرخ خرابی و تعمیر و قابلیت اطمینان اجزاء و سیستم با روش بیزین محاسبه گردید و چون فضای اطلاعات موجود دارای عدم قطعیت می‌باشد پارامترهای قابلیت اطمینان فازی شدند. سپس در دسترسبودن اجزاء و سپس کل سیستم با استفاده از فرمول ارائه‌شده مارتز و والر و روش بیزی محاسبه شد و پارامترهای دردسترس بودن نیز فازی شدند و در مرحله نهایی به تجزیهوتحلیل اطلاعات بهدست آمده درخصوص قابلیت اطمینان و در دسترسبودن سیستم و اجزاء پرداخته شده است که نتایج نشان میدهند رویکرد بهبودیافته برآورد دقیق‌تری از قابلیت اطمینان و دردسترس بودن را فراهم می‌کند.
بهینه سازی فازی
نعمت اله تقی نژاد؛ فاطمه باباکردی
چکیده
مسئله‌ی برنامهریزی درجه دوم یکی از مهمترین مسائل کلاسیک بهینهسازی است که به جستجوی بیشینه یا کمینه‌ی یک تابع درجه دوم تحت قیود خطی تساوی یا نامساوی میپردازد. در این مقاله، برنامهریزی درجه دوم که تمام پارامترهای آن اعداد فازی نامنفی باشد را مورد بررسی قرار می‌دهیم و یک الگوریتم جدید را مبتنی بر اعمال و حساب فازی، ارائه ...
بیشتر
مسئله‌ی برنامهریزی درجه دوم یکی از مهمترین مسائل کلاسیک بهینهسازی است که به جستجوی بیشینه یا کمینه‌ی یک تابع درجه دوم تحت قیود خطی تساوی یا نامساوی میپردازد. در این مقاله، برنامهریزی درجه دوم که تمام پارامترهای آن اعداد فازی نامنفی باشد را مورد بررسی قرار می‌دهیم و یک الگوریتم جدید را مبتنی بر اعمال و حساب فازی، ارائه میکنیم که مدل فازی را به سه مدل قطعی کوچکتر و سادهتر تجزیه می‌کند. جواب بهین مدل فازی با حل مدل‌های قطعی توسط الگوریتمهای متداول همچون SQP و ترکیب این جوابها تعیین می‌شود. در انتها، یک مثال جهت پیادهسازی و نشان دادن کارایی الگوریتم پیشنهادی حل می‌شود.
بهینه سازی فازی
شکوه سرگلزائی؛ فرانک حسین زاده سلجوقی؛ هادی آقایاری
چکیده
ارزیابی عملکرد از دو دیدگاه روش ارزیابی و قطعیت محیط ارزیابی، مورد بررسی قرار میگیرد. یکی از روش‌های مناسب برای ارزیابی عملکرد، تحلیل پوششی دادهها است. در این مقاله، ابتدا به تعیین کارایی فازی با استفاده از تحلیل پوششی دادهها پرداخته و سپس روش جدیدی برای رتبهبندی کاراییها ارائه شده است. با توجه به اهمیت رتبهبندی ...
بیشتر
ارزیابی عملکرد از دو دیدگاه روش ارزیابی و قطعیت محیط ارزیابی، مورد بررسی قرار میگیرد. یکی از روش‌های مناسب برای ارزیابی عملکرد، تحلیل پوششی دادهها است. در این مقاله، ابتدا به تعیین کارایی فازی با استفاده از تحلیل پوششی دادهها پرداخته و سپس روش جدیدی برای رتبهبندی کاراییها ارائه شده است. با توجه به اهمیت رتبهبندی اعداد فازی، روش‌های زیادی ارائه شده است ولی روشی که نتایج رضایتبخشی برای همه شرایط داشته باشد، وجود ندارد. تعدادی از روش‌های رتبهبندی از نقطه تعادل عدد فازی، به عنوان نقطه مرجع استفاده می‌کنند مانند مرکزوار ذوزنقه (نقطه تعادل ذوزنقه)؛ اما مرکز محیطی دایره مرکزوار، تعادل بیشتری نسبت به سایر نقاط دارد. در این پژوهش، روش جدیدی با استفاده از مفهوم ترکیب آفین روی مرکز محیطی دایره برای رتبهبندی اعداد فازی ذوزنقه‌ای و مثلثی ارائه شده است. روش پیشنهادی را میتوان برای بسیاری از فازیزداییها بهکار برد. این روش، بسیار ساده است و به محاسبات پیچیده نیازی ندارد. عملکرد صحیح روش و مزایای آن با چند مثال عددی و همچنین بررسی یک مطالعه موردی در خصوص مدیریت زنجیره تأمین نشان داده شده است.
بهینه سازی فازی
منا خداقلی؛ اردشیر دولتی؛ علی حسین زاده
چکیده
مسائل مکانیابی تسهیلات، یکی از مهمترین مسائل در حوزه تحقیق در عملیات و علم مدیریت به شمار می‌رود. هدف از حل این نوع مسائل، تعیین مکان مناسبی در بین نقاط تقاضا، جهت استقرار تسهیلات و مراکز خدماترسانی است، به‌گونه‌ای که این مراکز حداکثر بازده و خدماترسانی را با کمترین هزینه به سایر مشتریان متقاضی داشته باشند. از کاربردهای ...
بیشتر
مسائل مکانیابی تسهیلات، یکی از مهمترین مسائل در حوزه تحقیق در عملیات و علم مدیریت به شمار می‌رود. هدف از حل این نوع مسائل، تعیین مکان مناسبی در بین نقاط تقاضا، جهت استقرار تسهیلات و مراکز خدماترسانی است، به‌گونه‌ای که این مراکز حداکثر بازده و خدماترسانی را با کمترین هزینه به سایر مشتریان متقاضی داشته باشند. از کاربردهای معروف این مسئله میتوان به مکانیابی انبارها، بیمارستان‌ها، ایستگاه‌های امداد و نجات، تأسیسات نظامی، شعب بانک و ... اشاره کرد؛ اما در برخی از موارد، تسهیلات به‌صورت غیر بهینه مکانیابی شده‌اند و به دلایل مختلفی امکان جابه‌جایی آنها وجود ندارد، در این صورت مسائل مکانیابی معکوس مطرح میشوند. یکی از مهمترین این نوع مسائل، معکوس مسئله 1-میانه می‌باشد. با توجه به اینکه در دنیای واقعی بسیاری از پارامترهای مسئله مشخص و دقیق نیستند، انگیزه‌ای شد تا در این مقاله معکوس مسئله 1-میانه فازی را بررسی کنیم. بر اساس مفهوم آلفا-برش برای اعداد فازی مثلثی، ابتدا یک مدل برنامهریزی خطی تماماً فازی به‌صورت بازهای برای این مسئله در هر سطح اطمینان به دست می‌آوریم و سپس یک روش حل بر اساس حساب بازهای و معرفی یک تابع رتبه ارائه میکنیم. دراین‌صورت، بر اساس این روش، حل معکوس مسئله 1-میانه با پارامترهای فازی، با حل کلاسیک این مسئله متناظر خواهد بود. در پایان نیز به‌منظور نشان دادن کارایی روش حل پیشنهادی، یک مثال عددی ارائه کردهایم.
