@article { author = {Soleymanpour Bakefayat, Azhdar}, title = {Solving nonlinear optimization via Nelder-Mead optimization method}, journal = {Journal of Decisions and Operations Research}, volume = {3}, number = {1}, pages = {1-10}, year = {2018}, publisher = {Ayandegan Institute of Higher Education, Tonekabon, Iran}, issn = {2538-5097}, eissn = {2676-6159}, doi = {10.22105/dmor.2018.63496}, abstract = {In this paper, A innovative method designed to solving nonlinear optimization problems with convex object function and constrained. In this method, we define an cost function and we find variables to minimization of cost function. For create properly cost function we use K. K. T. optimal conditions. We used Nelder-Mead without derivative optimization method to minimization of cost function. When, dimensions of problem is about 10, application shows that efficiency of Nelder-Mead method is more than the other methods. Using new mathod is easier than the similar methods. By several examples efficiency of new method are verified.}, keywords = {Nelder-Mead method,KKT optimal conditions,Unconstrained optimization,Nonlinear Programming}, title_fa = {حل مسائل بهینه‌سازی غیرخطی از روش بهینه‌سازی نلدرمید}, abstract_fa = { در این مقاله، یک روش ابتکاری برای حل مسائل بهینه‌سازی غیرخطی که دارای قیود و تابع هدف محدب هستند طراحی‌شده است. در این روش، یک تابع هزینه تعریف می­گردد، سپس مقادیر متغیرها طوری تعیین می‌شوند که آن تابع هدف مینیمم شود. جهت ایجاد تابع هزینه مناسب، از شرایط بهینگی K.K.T استفاده‌شده است. مینیمم‌سازی تابع هزینه با استفاده از روش بهینه‌سازی بدون مشتق نلدرمید انجام‌شده است. کاربردها نشان می‌دهند کارایی این روش برای مسائل با ابعاد بزرگ مانند R^10 نسبت به روش‌های مشابه بیشتر است و به‌کارگیری این روش، آسان‌تر از روش‌های مشابه است. توسط مثال‌هایی کارایی روش توضیح داده‌شده است.}, keywords_fa = {روش نلدرمید,شرایط بهینگی KKT,بهینه‌سازی نامقید,برنامه‌ریزی غیرخطی}, url = {https://www.journal-dmor.ir/article_63496.html}, eprint = {https://www.journal-dmor.ir/article_63496_b87a08169df206e3ae20e33fe417fe1a.pdf} } @article { author = {Sammak Jalali, Moeen and Fatemi Ghomi, Seyed Mohammad Taghi}, title = {Determining the times of maintenance activities and analysis of the factors affecting the failures}, journal = {Journal of Decisions and Operations Research}, volume = {3}, number = {1}, pages = {11-23}, year = {2018}, publisher = {Ayandegan Institute of Higher Education, Tonekabon, Iran}, issn = {2538-5097}, eissn = {2676-6159}, doi = {10.22105/dmor.2018.65083}, abstract = {Among various applications of time series, applying this concept in production industries with the intention of pre-detecting failure times of machines and implementing maintenance tasks, is considered as one of the most valuable activities in the automotive industries. With this regard, this article embarks on applying time series analysis as well as quality assurance concepts to detect failure times and implement proper actions. With this regard, we will analyze the data derived from maintenance department of the company. Then we determine influential factors on parts failure by means of quality assurance concepts.}, keywords = {Forecasting,time series,maintenance,Quality Assurance,Automotive manufacturing}, title_fa = {تشخیص زمان انجام فعالیت‌های نگهداری و تعمیرات و تحلیل عوامل موثر بر وقوع خرابی}, abstract_fa = {در میان کاربردهای انبوهی که برای مفهوم سری­های زمانی می­توان متصور شود، استفاده از این مفهوم در صنایع تولیدی در جهت تشخیص مواقع خرابی دستگاه­ها پیش از موعد و انجام اقدامات نگهداری و تعمیرات، همچنین تعیین درصد قطعات معیوب با استفاده از بررسی و تحلیل تناوب اتفاقات صورت گرفته در یک خط تولید می­تواند بسیار ارزشمند تلقی گردد. در این راستا، پژوهش حاضر به بررسی نقش استفاده از سری­های زمانی به‌منظور بررسی موارد عنوان‌شده در یک شرکت قطعه­سازی خودرو می­پردازد. بدین منظور، ابتدا به تحلیل و بررسی داده­های مستخرج از بخش نگهداری و تعمیرات کارخانه پرداخته و سپس با استفاده از روش­های تضمین کیفیت نظیر آنالیز حالات بالقوه خرابی، اقدام به تعیین مهم­ترین عوامل مؤثر بر خرابی قطعات و درنتیجه تشخیص حدودی خرابی تجهیزات می­پردازیم.}, keywords_fa = {پیش‌بینی,سری‌های زمانی,نگهداری و تعمیرات,تضمین کیفیت,قطعه‌سازی خودرو}, url = {https://www.journal-dmor.ir/article_65083.html}, eprint = {https://www.journal-dmor.ir/article_65083_2874bf8ffbbfd7a0597db7197fc497e5.pdf} } @article { author = {Alirezaee, Mohammad Reza and Rakhshan, Fatemeh and Banaye khoyi, Bahareh}, title = {Application of DEA-cross efficiency in portfolio selection of 20 reputable companies in the Iranian stock market.}, journal = {Journal of Decisions and Operations Research}, volume = {3}, number = {1}, pages = {24-40}, year = {2018}, publisher = {Ayandegan Institute of Higher Education, Tonekabon, Iran}, issn = {2538-5097}, eissn = {2676-6159}, doi = {10.22105/dmor.2018.63751}, abstract = {One of the problems in portfolio selection, is choosing a stock with conflicting and incomparable objectives such as return and risk. DEA cross efficiency is one of the most useful tools in assessing performance and prioritize a number of firms that makes it possible to determine efficient units in portfolio selection from different industries. Although cross efficiency is an approach for evaluating performance, it application is improved in portfolio selection. The method used in this research, calculates the (average) cross efficiency scores and considers its changes and then incorporates two statistics of cross efficiency into the mean-variance (MV) formulation of portfolio selection. This method has two advantages: One is selection of portfolios well-diversified in terms of their performance on multiple evaluation criteria, and the other is alleviation of the so-called ‘‘ganging together’’ phenomenon of DEA cross-efficiency evaluation in portfolio selection. This procedure is applied on stock portfolio selection in the Iranian stock market consist of 20 reputable companies and efficiency changes with causes over this period is examined. It is demonstrated in this paper that the selected portfolio yields higher risk-adjusted returns than two stock market index for a 9-year sample period.}, keywords = {Data Envelopment Analysis (DEA),Cross efficiency,Portfolio selection,Stock market}, title_fa = {کاربرد کارایی متقاطع تحلیل پوششی داده‌ها در گزینش سبد سهام 20 شرکت معتبر بورس}, abstract_fa = {یکی از مشکلات انتخاب پرتفولیو، انتخاب یک مجموعه سهام، دارایی و اوراق بهادار با اهداف متضاد و غیرقابل مقایسه مانند بازده و ریسک می‌باشد. مدل کارایی متقاطع تکنیک تحلیل پوششی داده‌ها (DEA)، یکی از ابزارهای مفید در سنجش کارایی است که امکان تعیین واحدهای کارا از صنایع مختلف را جهت تشکیل پرتفولیو فراهم می‌نماید. هرچند کارایی متقاطع رویکردی برای ارزیابی است، اما کاربرد آن در انتخاب سبد سهام توسعه داده‌شده است. در این تحقیق، میانگین نمرات کارایی متقاطع و تغییرات آن را بررسی کرده و دو آمارۀ آن را در فرمول میانگین- واریانس گزینش سبد سهام گنجانیده­ایم. این روش دو مزیت ‌دارد: یکی گزینش سبد سهام‌هایی که ازلحاظ عملکردشان روی معیار ارزیابی چندگانه به‌خوبی توسعه‌یافته‌اند و دیگری کاهش پدیده­ی به‌اصطلاح "دسته‌بندی هم‌زمان" ارزیابی کارایی متقاطع در انتخاب سبد سهام. این روش برای ارزیابی کارایی گزینش سبد سهام 20 شرکت معتبر بورس طی 9 دوره زمانی به کار گرفته‌شده و تغییرات کارایی و علل آن موردبررسی قرارگرفته است. همچنین نشان داده‌شده است که سبد سهام منتخب با این روش، بازدهی بالاتری بر مبنای تنظیم ریسک نسبت به دو شاخص بازار سهام طی یک دوره 9 ساله به همراه دارد.}, keywords_fa = {تحلیل پوششی داده‌ها,کارایی متقاطع,انتخاب سبد سهام,بورس}, url = {https://www.journal-dmor.ir/article_63751.html}, eprint = {https://www.journal-dmor.ir/article_63751_ebcc210cadd93c587f9db8040fda808b.pdf} } @article { author = {ebrahimnejad, ali and Hossein Nataj, Morteza}, title = {Prioritize employee performance evaluation indicators of Mazandaran Province by use of fuzzy AHP}, journal = {Journal of Decisions and Operations Research}, volume = {3}, number = {1}, pages = {41-57}, year = {2018}, publisher = {Ayandegan Institute of Higher Education, Tonekabon, Iran}, issn = {2538-5097}, eissn = {2676-6159}, doi = {10.22105/dmor.2018.62794}, abstract = {The extent to which the goals are achieved through the measurement of performance as well as the efficiency and effectiveness of each organization are the principles of organization's dynamism. Therefore, current research has focused on the prioritization of public indicators of performance evaluation of Mazandaran province's employee through the fuzzy hierarchy analysis process. Since the evaluation of criteria is essentially subjective and qualitative, it is difficult for experts and decision-makers to express their judgments and preferences in terms of exact numerical values. Hence, the fuzzy hierarchical process analysis process, based on the concept of fuzzy theory, is used in this research. In this method, paired comparisons are performed based on linguistic words and fuzzy numbers. Accordingly,, the fuzzy pair comparisons were designed and sub-indices and were distributed to completion between experts. Then, using the Fuzzy Analytical Hierarchy Process and Expert Choice software, the fuzzy weights of each of the indices and sub-indices were determined and compared using one of the effective methods for ranking fuzzy quantities. The results show that among the general indicators of employee performance evaluation, the index of initiative and creativity was the first priority}, keywords = {Performance Evaluation,Fuzzy hierarchy process analysis,General Indicators,Mazandaran Province}, title_fa = {اولویت بندی شاخص های عمومی ارزیابی عملکرد کارکنان استانداری مازندران با استفاده از فرآیند تحلیل سلسله مراتبی فازی}, abstract_fa = {میزان تحقق اهداف از طریق سنجش عملکرد و همچنین کارایی و اثربخشی هر سازمانی از اصول پویایی سازمان است. ازاین‌رو، تحقیق کنونی، به اولویت‌بندی شاخص‌های عمومی ارزیابی عملکرد کارکنان استانداری مازندران به روش فرآیند تحلیل سلسله مراتبی فازی پرداخته است. ازآنجاکه ارزیابی معیارها ماهیتاً ذهنی و به‌طور کیفی است، برای کارشناسان و تصمیم‌گیرندگان دشوار است که قضاوت‌ها و ترجیحات خود را در قالب ارزش‌های دقیق عددی بیان کنند. ازاین‌رو، روش فرآیند تحلیل سلسله مراتبی فازی که بر مبنای مفهوم تئوری فازی بنیان نهاده شده است، در این تحقیق به کار گرفته می‌شود. در این روش، مقایسات زوجی بر اساس واژه‌های زبانی و اعداد فازی انجام می‌شود. بر این اساس، جداول مقایسات زوجی فازی شاخص‌ها و زیر‌شاخص‌ها طراحی و جهت تکمیل بین خبرگان توزیع‌شده است. ابتدا، ناسازگاری هر یک از جداول مقایسات زوجی تکمیل‌شده توسط ارزیابان بررسی می­شود؛ سپس با استفاده از روش فرآیند تحلیل سلسله مراتبی فازی گروهی و نرم‌افزار Expert Choice، وزن‌های فازی هر یک از شاخص‌ها و زیر‌شاخص‌ها تعیین و با استفاده از یکی از روش‌های کارا در رتبه‌بندی کمیت‌های فازی، مقایسه می‌گردند. نتایج نشان می‌‌دهد که در بین شاخص‌های عمومی ارزیابی عملکرد کارکنان، شاخص ابتکار و خلاقیتاولویت اول را کسب نموده است.}, keywords_fa = {ارزیابی عملکرد,فرآیند تحلیل سلسله مراتبی فازی,شاخص‌های عمومی,استانداری مازندران}, url = {https://www.journal-dmor.ir/article_62794.html}, eprint = {https://www.journal-dmor.ir/article_62794_62a9066eebd983d826fd27e96776c14e.pdf} } @article { author = {Khodagholi, Mona and dolati, Ardeshir and hoseinzadeh, ali}, title = {The solving an inverse 1-median problem by using alpha-cut fuzzy}, journal = {Journal of Decisions and Operations Research}, volume = {3}, number = {1}, pages = {58-71}, year = {2018}, publisher = {Ayandegan Institute of Higher Education, Tonekabon, Iran}, issn = {2538-5097}, eissn = {2676-6159}, doi = {10.22105/dmor.2018.63833}, abstract = {Facility location problems are among the important operation research and management problems. Locating storehouses, hospitals, rescue-relief stations, military bases,bank branches, etc are some of its famous applications. The aim of solving such problems is to determine the best location for the facilities to ensure their maximum efficiency to provide services for customers. Location problems have recently been studied in the light of inverse approach, various classic algorithms for being introduced for their solution. 1-median problem is one of the most famous functions of target location. However, given that real world parameters are not exact, we decided to investigate fuzzy 1-median inverse problem. Based on alfa-cut concept for fuzzy triangular numbers, first we obtain a fully fuzzy linear programming model which proposes a range for different levels of certainty. Then we propose a solution method based on range account. Thus the solution of 1-median inverse problem with fuzzy parameters corresponds to its classic solution. To help better understand the proposed method, we show a numerical example.}, keywords = {Inverse 1-median problem,Maximal subtree,Optimality criterion,Interval arithmetic}, title_fa = {حل معکوس مسئله 1-میانه با استفاده از آلفا برش فازی}, abstract_fa = {مسائل مکان‌یابی تسهیلات‏، یکی از مهم­ترین مسائل در حوزه تحقیق در عملیات و علم مدیریت به شمار می‌رود. هدف از حل این نوع مسائل، تعیین مکان مناسبی در بین نقاط تقاضا، جهت استقرار تسهیلات و مراکز خدمات‌رسانی است‏، به‌گونه‌ای که این مراکز حداکثر بازده و خدمات­رسانی را با کمترین هزینه به سایر مشتریان متقاضی داشته باشند. از کاربردهای معروف این مسئله می­توان به مکان‌یابی انبارها‏، بیمارستان‌ها‏، ایستگاه‌های امداد و نجات‏، تأسیسات نظامی، شعب بانک و ... اشاره کرد؛ اما در برخی از موارد، تسهیلات به‌صورت غیر بهینه مکان‌یابی شده‌اند و به دلایل مختلفی امکان جابه‌جایی آن‌ها وجود ندارد، در این صورت مسائل مکان­یابی معکوس مطرح می­شوند. یکی از مهم­ترین این نوع مسائل، معکوس مسئله 1-میانه می‌باشد. با توجه به اینکه در دنیای واقعی بسیاری از پارامترهای مسئله مشخص و دقیق نیستند، انگیزه‌ای شد تا در این مقاله معکوس مسئله 1-میانه فازی را بررسی ‌کنیم. بر اساس مفهوم آلفا-برش برای اعداد فازی مثلثی، ابتدا یک مدل برنامه‌ریزی خطی تماماً فازی به‌صورت بازه‌ای برای این مسئله در هر سطح اطمینان  به دست می‌آوریم و سپس یک روش حل بر اساس حساب بازه‌ای و معرفی یک تابع رتبه ارائه می‌کنیم. دراین‌صورت، بر اساس این روش، حل معکوس مسئله 1-میانه با پارامترهای فازی، با حل کلاسیک این مسئله متناظر خواهد بود. در پایان نیز به‌منظور نشان دادن کارایی روش حل پیشنهادی، یک مثال عددی ارائه کرده­ایم.}, keywords_fa = {معکوس مسئله 1-میانه,زیردرخت ماکسیمال,معیار بهینگی,عدد فازی مثلثی,برنامه‌ریزی خطی تماما فازی,آلفا برش,حساب بازه‌ای}, url = {https://www.journal-dmor.ir/article_63833.html}, eprint = {https://www.journal-dmor.ir/article_63833_5aea845821cea5bbc984cdae1edc60e7.pdf} } @article { author = {Roozegar, Rasool and Soufi, Bahaeddin and Taherizadeh, Hamid Reza}, title = {Calacualting Value at Risk and Expected Shortfall of Some Statistical Distributions}, journal = {Journal of Decisions and Operations Research}, volume = {3}, number = {1}, pages = {72-81}, year = {2018}, publisher = {Ayandegan Institute of Higher Education, Tonekabon, Iran}, issn = {2538-5097}, eissn = {2676-6159}, doi = {10.22105/dmor.2018.64783}, abstract = {Value at risk and expected shortfall are the two most popular measures for calculating financial risk. To calculate these measures (Value at risk and expected shortfall) there are many approaches, which can be divided into two main categories; parametric and non-parametric. In parametric approach it is supposed that the distribution of asset return belongs to a specific class of distributions. For some distributions we can claculate easily the mentioned measures. In this paper the the relation of epected shortfall has been proved for four symetric distribution.}, keywords = {value at risk,Expected Shortfall,Parametric method}, title_fa = {محاسبه ارزش در معرض ریسک و کسری مورد انتظار برخی توزیع‌های آماری}, abstract_fa = {ارزش در معرض ریسک و کسری مورد انتظار دو کمیت بسیار متداول درزمینه‌ی اندازه­گیری ریسک مالی هستند. رویکردهای بسیاری برای محاسبه­ی این دو کمیت وجود دارند که این رویکردها را می­توان به سه دسته­ی کلی پارامتری، نا پارامتری و نیمه نا پارامتری تقسیم­بندی کرد. درروش پارامتری که رویکرد اصلی این مقاله است، فرض بر این است که توزیع بازده سهام به دسته­ی خاصی از توزیع­های پارامتری تعلق دارد. در این مقاله برای تعدادی از توزیع­ها، ارزش در معرض ریسک و کسری مورد انتظار محاسبه‌شده و روابط مربوط به این دو کمیت برای چند توزیع متقارن بیان و اثبات‌شده است. با مقایسه نتایج عددی بر مبنای محاسبه قیمت‌های روزانه سهام شرکت کوکاکولا به مدت 10 سال، نشان داده‌شده است که کسری مورد انتظار در مقابل ارزش در معرض ریسک کمیت قابل‌اتکا و معتبری در مبحث مدیریت ریسک می‌باشد.}, keywords_fa = {ارزش درمعرض ریسک,کسری مورد انتظار,روش پارامتری}, url = {https://www.journal-dmor.ir/article_64783.html}, eprint = {https://www.journal-dmor.ir/article_64783_5a6dc2247ab5cf12fe088edec469f261.pdf} } @article { author = {Saberi, Mohammad and Taghipoor, Behzad}, title = {Detect and categorize errors in smart grids using voltage and current phases}, journal = {Journal of Decisions and Operations Research}, volume = {3}, number = {1}, pages = {82-98}, year = {2018}, publisher = {Ayandegan Institute of Higher Education, Tonekabon, Iran}, issn = {2538-5097}, eissn = {2676-6159}, doi = {10.22105/dmor.2018.58265}, abstract = {This paper presents a methodology for detecting and classifying the errors occurring on smart power transmission lines. In the proposed method, the voltage and current phases are estimated by the phasor measurement unit (PMU) installed in the generator bus, and then the equivalent voltage and current angles are obtained. These angles are analyzed by fast fourier transform (FFT) and used to detect of transmission line errors. Detection of the transmission line error is performed using the nerve- fuzzy inference system methodology, and the diagnostic error classification is performed using support vector machine (SVM). Validation of the proposed method for the IEEE 14 system is  also tested in the MATLAB software environment.}, keywords = {Error detection and classification,Intelligent network,Phasor measurement unit,Fourier transform analysis,Nerve- fuzzy inference system,Support Vector Machine}, title_fa = {تشخیص و کلاسه بندی خطا در شبکه های هوشمند با استفاده از فازورهای ولتاژ و جریان}, abstract_fa = {این مقاله، یک متدولوژی جهت تشخیص و کلاسه‌بندی خطاهای رخ‌داده بر روی خطوط انتقال شبکه‌های قدرت هوشمند ارائه می‌کند. در روش پیشنهادی، فازورهای ولتاژ و جریان توسط واحد اندازه‌گیری فازور (PMU) نصب‌شده در باس ژنراتور، تخمین زده می‌شود و سپس زوایای ولتاژ و جریان معادل به دست می‌آید. این زوایا از طریق تبدیل فوریه سریع) FFT  (آنالیز می‌شوند و برای تشخیص و کلاسه‌بندی خطای خط انتقال بکار می‌روند. تشخیص خطای خط انتقال با استفاده از روش سیستم استنتاج فازی-عصبی صورت می‌گیرد و کلاسه‌بندی خطای تشخیص داده‌شده با استفاده از ماشین بردار پشتیبانی (SVM) انجام می‌شود. اعتبار سنجی روش پیشنهادی بر روی سیستم 14 باسه IEEE در محیط نرم‌افزار متلب مورد آزمایش قرارگرفته است.}, keywords_fa = {تشخیص و کلاسه بندی خطا,شبکه هوشمند,واحد اندازه گیری فازور,آنالیز تبدیل فوریه,سیستم استنتاج قازی-عصبی,ماشین بردار پشتیبان}, url = {https://www.journal-dmor.ir/article_58265.html}, eprint = {https://www.journal-dmor.ir/article_58265_7f1aebd18a1ee154e62e0a630a990aeb.pdf} }