موسسه آموزش عالی آیندگان
تصمیم گیری و تحقیق در عملیات
2538-5097
2676-6159
2
3
2018
02
20
مساله حمل و نقل سه بعدی با هزینه ثابت با متغیرهای فازی نوع-2
179
194
FA
علی
محمودی راد
0000-0002-0018-5389
گروه ریاضی کاربردی، دانشگاه آزاد اسلامی واحد مسجد سلیمان، مسجد سلیمان، ایران
alimahmoodirad@gmail.com
مرضیه
صالحی دره باریک
گروه مهندسی صنایع، دانشگاه آزاد اسلامی واحد مسجد سلیمان، مسجد سلیمان، ایران
sogand.salehi70@gmail.com
روح الله
تقاعدی
گروه ریاضی کاربردی، دانشگاه آزاد اسلامی واحد کاشان، کاشان، ایران
taghaode@yahoo.com
10.22105/dmor.2018.57823
یکی از مواردی که تأثیر بسزایی بر مدلسازی و حل مسائل دنیای واقعی دارد، شرایط عدم قطعیت روی پارامترها میباشد. با توجه به اینکه بسیاری از پارامترها در دنیای واقعی معمولاً مبهم و نادقیق هستند، در این مقاله، مسأله حملونقل سهبعدی که در آن، هزینههای حملونقل و تقاضاها غیرقطعی و از نوع متغیرهای فازی نوع-2 هستند، موردبررسی قرار میگیرد. بر اساس نظریه امکان فازی و تعریف اندازه اعتبار، تابع هدف مسأله را با استفاده از ارزش در معرض ریسک هزینههای کل تشکیل داده و نیازمندیهای مشتریان را با عنوان محدودیتهای اعتبار مدلسازی میشود. همچنین متغیرهای فازی نوع-2 را با روش کاهش مقادیر بحرانی امکانی به مقادیر قطعی تبدیل کرده تا مدل اصلی به دو زیر مدل برنامهریزی پارامتری عدد صحیح مختلط تبدیل شود که میتوان آنها را با روش برنامهریزی پارامتری حل کرد. بهمنظور نشان دادن کارایی روش حل پیشنهادی، یک مثال عددی حلشده است. نتایج عددی نشان میدهند که روش بهینهسازی پارامتری میتواند روش انعطافپذیر و کارآمدتری برای تصمیمگیرندگان برای مدلسازی شبکه حملونقل سهبعدی با هزینه ثابت باشد.
مسأله حملونقل سهبعدی با هزینه ثابت,متغیرهای فازی نوع-2,روش کاهش مقادیر بحرانی امکانی,اندازه اعتبار و برنامهریزی پارامتری
https://www.journal-dmor.ir/article_57823.html
https://www.journal-dmor.ir/article_57823_88fb68b654fc5fa5d7cbfeb73215964f.pdf
موسسه آموزش عالی آیندگان
تصمیم گیری و تحقیق در عملیات
2538-5097
2676-6159
2
3
2018
02
20
برآورد پارامتری بیز تجربی شدت ترافیک در سیستم صف M∕M∕1
195
204
FA
احمد
پوردرویش
دانشگاه مازندران،بابلسر،ایران
a.pourdarvish@umc.ac.ir
سید بهادر
حسینی بالاجاده
دانشگاه مازندران،بابلسر،ابران
bahahoseini@yahoo.com
10.22105/dmor.2018.58264
در این مقاله، برآورد بیزی و بیز تجربی پارامتر شدت ترافیک در مدل صف تحت توابع زیان متقارن و نامتقارن و بر اساس دو پیشین مختلف ناآگاهی بخش و بتا موردبررسی قرار میگیرد. برآورد پارامترهای این مدل بهروشهای بیزی، درستنمایی ماکسیمم، گشتاوری ارائه میشود. خواص و کاربردهای این دو برآوردگر در نتایج عددی موردبحث قرارگرفته است.
برآورد درستنمایی,برآورد گشتاوری,برآورد بیزی,بیز تجربی
https://www.journal-dmor.ir/article_58264.html
https://www.journal-dmor.ir/article_58264_5f3a9bb6b4228346953d9fb272b61e18.pdf
موسسه آموزش عالی آیندگان
تصمیم گیری و تحقیق در عملیات
2538-5097
2676-6159
2
3
2018
02
20
سرویسهای بهینه کشف منبع در سیستمهای گرید
205
212
FA
جواد
پورقاسم
گروه کامپیوتر، دانشکده فنی، دانشگاه گیلان، رشت، ایران.
jpourmail@gmail.com
10.22105/dmor.2018.58415
همزمان با توسعه جغرافیایی سیستمهای گرید، ناهمگن بودن و پویایی منابع این سیستمها افزایش مییابد. یکی از چالشهای مهم، انطباق سرویسهای کشف منبع با محیطهای توزیع شده، مقیاسپذیر و پویا جهت افزایش کارایی سیستم های گرید میباشد. در این مقاله، به مکانیسمهای کشف منبع غیرمتمرکز مبتنی بر شبکههای نقطهبهنقطه میپردازیم و روشهای کشف منبع را به دو گروه مدلهای غیر ساختاری و مدل گره عالی دستهبندی مینماییم. ما به بررسی نمونههایی از هر دستهبندی میپردازیم و آنها را ازلحاظ کارایی، مقیاسپذیری و پویایی موردبحث قرار میدهیم.
گرید,نقطهبهنقطه,سرویسهای کشف منبع,گره عالی
https://www.journal-dmor.ir/article_58415.html
https://www.journal-dmor.ir/article_58415_0ad6bd2b201d8f55cdc9a2b9f0f5de90.pdf
موسسه آموزش عالی آیندگان
تصمیم گیری و تحقیق در عملیات
2538-5097
2676-6159
2
3
2018
02
20
مدل برنامهریزی چندهدفه برای تعیین کارایی و بازدهبهمقیاس زنجیرهتأمین دومرحلهای: مطالعه موردی شرکتهای رزین ایران
213
227
FA
امیر
رحیمی
گروه ریاضی، دانشکده ریاضی، دانشگاه سیستان و بلوچستان
amirrahimi525@gmail.com
فرانک
حسین زاده سلجوقی
گروه ریاضی، دانشکده ریاضی، دانشگاه سیستان و بلوچستان
saljooghi@math.usb.ac.ir
10.22105/dmor.2018.57124
رویکرد جدیدی که در سالهای اخیر بر مدیریت عملیات حاکم شده، رویکرد مدیریت زنجیره تأمین(SCM) است. مدیریت زنجیره تأمین در سالهای گذشته توجه زیادی از محققان را به خود جلب کرده است. این روش برای بهبود همزمان عملکرد اقتصادی، اجتماعی و محیطی تبدیلشده است. بنابراین، ارزیابی SCM یک وظیفه مهم برای هر نوع از سازمانها است. در میان روشهای ارزیابی، تحلیل پوششی دادهها(DEA) یک روش مناسب برای ارزیابی SCM به نظر میرسد. برخی از واحدهای تصمیمگیرنده از چندین بخش یا مرحله تشکیلشدهاند که یک شبکه از زیرفرآیندها را ایجاد میکنند. برای ارزیابی این نوع از واحدها از روشهای تحلیل پوششی دادههای شبکهای استفاده میشود. در این مقاله، دو رویکرد برای محاسبه کارایی مدیریت زنجیره تأمین بهصورت فرآیند شبکهای در نظر گرفتهشده است. در رویکرد نخست، تعمیم مدل مجموع وزندار برای محاسبه کارایی و بازده به مقیاس زنجیره تأمین با فرآیند دومرحلهای را بهصورت تک هدفه در نظر گرفتهایم. در رویکرد دوم، مدل مجموع وزندار را برای اولین بار برای محاسبه کارایی و بازده به مقیاس زنجیره تأمین با فرآیند دومرحلهای را بهصورت یک مدل برنامهریزی چندهدفه ارائه کردهایم؛ لذا با توجه به نظر و علایق تصمیمگیرنده سعی در تک هدفه کردن آن داشته و کارایی مراحل و فرآیند تولید کل را پس از تک هدفه کردن به دست آوردهایم. در قسمت دیگر مقاله، با توجه به دو رویکرد ارائهشده، درصدد تعیین بازده به مقیاس مدیریت زنجیره تأمین آمدهایم. روشهای پیشنهادی، برای ارزیابی کارایی و بازده به مقیاس زنجیره تأمین در شرکتهای تولید رزین ایران استفادهشده است. سه شرکت در هر دو رویکرد، کارای شبکهای بوده و دارای بازده به مقیاسهای افزایشی، ثابت و کاهشی هستند.
مدیریت زنجیره تأمین,تحلیل پوششی داده شبکه ای,کارایی,بازده به مقیاس,شرکتهای تولید رزین
https://www.journal-dmor.ir/article_57124.html
https://www.journal-dmor.ir/article_57124_166e483028fe8375f4a658ebc1467f8c.pdf
موسسه آموزش عالی آیندگان
تصمیم گیری و تحقیق در عملیات
2538-5097
2676-6159
2
3
2018
02
20
ناحیه جواب مدل برنامه ریزی خطی بازه ای با رویکرد جدید
228
235
FA
مهدی
الله دادی
گروه ریاضی، دانشکده ریاضی، دانشگاه سیستان و بلوچستان، زاهدان،ایران
m_allahdadi@math.usb.ac.ir
حسن
میش مست نهی
0000-0002-7573-1751
ریاضی، دانشکده ریاضی، دانشگاه سیستان و بلوچستان، زاهدان، ایران
hmnehi@hamoon.usb.ac.ir
10.22105/dmor.2018.54757
<strong> </strong>در این مقاله تعیین ناحیهی جواب مدلهای برنامهریزی خطی بازهای (ILP)که در حالت کلی یک مسئلهی NP سخت است، در نظر گرفتهشده است. در تمامی روشهای حل مدلهای ILP تنها شرط شدنی بودن (یعنی جلوگیری از نقض قیود) مدنظر قرارگرفته است. روش حالات بهترین - بدترین (BWC) یکی از روشهای حل مدل ILP هست. گرچه این روش بهترین و بدترین مقادیر تابع هدف را تعیین میکند اما برخی از جوابهای حاصل، نشدنی میباشند. برای تضمین شدنی بودن جوابها روش دو گامی بهبودیافته (ITSM)، روش برنامهریزی خطی اصلاحشده (MILP) پیشنهادشده است. هرچند در این روشها، تمام جوابها شدنیاند اما برخی از آنها بهینه نمیباشند. با استفاده از یک رویکرد جدید، ناحیه جوابی برای حل مدل ILP معرفی میشود که با استفاده از دو آزمون، شدنی بودن و بهینگی فضای حاصل تضمین میگردد.
برنامه ریزی خطی بازه ای,روش BWC,روش ITSM,روش MILP,عدم قطعیت
https://www.journal-dmor.ir/article_54757.html
https://www.journal-dmor.ir/article_54757_c78abd7d85477f696c1b231bf04d4d00.pdf